Около 80% российских организаций уже внедрили ИИ в свои бизнес?процессы; более трети планируют рассматривать его как стратегический приоритет в ближайшие годы. При этом 45% компаний не выделяют отдельный бюджет на защиту ИИ, а лишь 25% имеют формализованные политики информационной безопасности для ИИ?сервисов, сообщил коммерческий директор ГК «Солар» Николай Сивак. Он представил предварительные результаты совместного исследования «Солара», Б1, Ассоциации ФинТех и HiveTrace на сессии «Миллиарды под прицелом. Как управлять процессами, когда киберзащита стоит дороже подписки на ИИ» в рамках ЦИПР?2026.
По словам представителя ГК «Солар», наиболее частые сценарии применения ИИ — автоматизация обработки документов, аналитика и прогнозирование, формирование корпоративных баз знаний, клиентские чат?боты и поддержка контакт?центров. В числе ключевых рисков бизнеса при использовании ИИ респонденты называют утечки данных (80%), некорректную генерацию контента (60%) и компрометацию источников данных и баз знаний (54%). Основными угрозами компании считают автоматизацию разведывательных операций и атак (67%), создание вредоносного кода (54%) и дипфейки, усиливающие эффекты социальной инженерии (51%).
Участники сессии поделились практическими кейсами внедрения ИИ в крупных российских компаниях. Так, старший вице?президент ПАО «Ростелеком» по развитию и информационной безопасности Алексей Чугунов (цитируется «Соларом») рассказал, что в корпорации развернута платформа, объединяющая ИИ?технологии и решения в едином окне. Среди примеров — распознавание речи и генерация ответов в контактном центре, база знаний по внутренним нормативам, интеллектуальный помощник разработчика, ускоряющий выпуск рабочих версий продукта, а также автоматизация триажа при анализе кода на уязвимости — самая трудоёмкая часть этого процесса.
Директор по информационной безопасности «Делимобиля» Александр Тихомиров представил два проекта, позволивших сократить затраты и улучшить клиентский опыт. Система динамического ценообразования для разных зон Москвы прогнозирует стоимость аренды с учётом погоды, пробок, количества машин в районе и уровня топлива, что позволяет перераспределять автопарк по спросу. Другой проект — автоматическая оценка чистоты автомобиля по фото, присылаемым водителем по завершении аренды: ML?модель помогла найти баланс между риском недовольства клиента из?за грязной машины и лишними расходами из?за ошибочной отправки авто на мойку. Тихомиров подчеркнул, что в этих проектах изначально заложены меры против подмены и манипуляций с данными: проверяется согласованность источников, целостность данных и защищается граница модели.
Директор по искусственному интеллекту в ИТ Альфа?Банка Святослав Соловьёв акцентировал внимание на том, что в финтехе первостепенно думать о клиентах и безопасности ИИ. По его словам, возможности ИИ нужно внедрять в строгом соответствии с отраслевыми стандартами, включая интеграцию мер информационной безопасности в архитектуру и код с этапа разработки. В стратегии банка предусмотрены передовые практики управления большими языковыми моделями (LLMOps) и современные инструменты: в защищённом контуре развёрнуто свыше 50 зарубежных и open?source LLM. Банк также одним из первых внедрил систему управления агентными рисками.
ИТ?директор «АльфаСтрахования» Владимир Муравьёв рассказал, что ИИ применяют для оптимизации полного цикла ИТ?разработки — от обсуждения идеи и дизайна до внедрения и мониторинга. Также в компании внедрён ИИ?помощник — набор агентов, который выравнивает знания сети страховых агентов и помогает им корректно общаться с клиентами, объясняя детали продуктов.
Заместитель гендиректора ТМК по ИТ Дмитрий Якоб отметил, что ИИ снизил риск человеческой ошибки и производственные издержки при выпуске стали разных марок, предлагая оптимальные наборы шихтовых материалов. Гибридные модели ИИ работают в связке с физико?химическими уравнениями плавки, прогнозируя температуру, шлакообразование и глубину обезуглероживания. Технологии машинного зрения используются для анализа сырья по сортам, уровню загрязнённости и наличию опасных предметов, что упрощает контроль качества и работу по претензиям к поставщикам.
Директор по информационной безопасности «Циана» Евгений Радько рассказал, что в компании развёрнута единая внутренняя платформа генеративного ИИ. Она обеспечивает доступ сотрудников к нескольким большим языковым моделям и включает GPT Gateway с маршрутизацией и фильтрацией персональных и других чувствительных данных, что даёт возможность повышать оперативность процессов и эффективность бизнес?функций при соблюдении безопасности.
«Кейсы, представленные на ЦИПРе, отражают опыт лидеров рынка по внедрению ИИ и могут быть тиражированы в других организациях. При этом развёртывание нейросетей, ИИ?агентов и сервисов многократно увеличивает значение кибербезопасности в технологических инициативах на базе ИИ. Это новый драйвер развития рынка ИБ, поэтому „Солар“ фокусирует усилия на создании решений по защите ИИ с учётом актуальных и долгосрочных потребностей российского бизнеса», — подытожил коммерческий директор ГК «Солар».
В совместном исследовании «Солара», Б1, Ассоциации ФинТех и HiveTrace приняли участие представители ИТ и ИБ примерно 100 крупных российских компаний из 10 отраслей, включая секторы с высокой цифровой зрелостью: финансы, ритейл, электронная торговля, ИТ и промышленность. Исследование было завершено в первом квартале 2026 года.