Искусственный интеллект в Арктике к 2030 году сменит формат единичных пробных проектов на масштабные промышленные внедрения. Такой прогноз высказал профессор Высшей школы производственного менеджмента Санкт?Петербургского политехнического университета Петра Великого, председатель Экспертного совета по вопросам развития АЗРФ при Комитете по внешним связям Санкт?Петербурга Алексей Фадеев. В разговоре с корреспондентом РИА Новости он отметил, что ввиду экстремальных климатических условий, нехватки рабочей силы и высокой стоимости перевозок ИИ станет основным инструментом освоения региона. По его словам, многие ледоколы и грузовые суда получат системы, способные самостоятельно принимать решения. «Полностью беспилотные корабли будут составлять примерно 10–15% флота, но ИИ?ассистенты появятся на 90% новых судов», — указал он. Ученый также прогнозирует, что к этому сроку обработка сейсмических данных при помощи нейросетей ускорится в десятки раз; искусственный интеллект будет анализировать до 80% всех первичных геофизических сведений. «Освоение Арктики перестало быть простым технологическим вызовом: задача требует от науки и производства разработки множества принципиально новых технических решений, а сложность технологий сопоставима с освоением космоса и достижениями в нанотехнологиях», — добавил эксперт. Он особо подчеркнул, что многие энергетические компании активно цифровизируют свою деятельность: создаются цифровые двойники, применяется 3D?печать, внедряются методы когнитивной геологоразведки (геологические решения формируются на основе цифровой интерпретации большого массива данных), а на месторождениях используются беспилотные летательные аппараты, роботизированные буровые установки и подводные комплексы, обеспечивающие добычу.