Учёные НИУ БелГУ в составе международной команды создали интеллектуальную систему для распознавания свиней в стаде с точностью свыше 95%. Аппаратно-программный комплекс опирается на различение животных по их индивидуальным признакам: он идентифицирует каждую особь и ведёт её персональное наблюдение. Результаты исследования опубликованы в журнале Technologies. По словам авторов, предложенный подход отличается от существующих тем, что использует нейросеть для биометрической идентификации по морде в режиме открытого набора. В отличие от закрытой схемы, где система распознаёт лишь те объекты, на которых обучалась, и требует полной дообучки при появлении новых экземпляров, открытая позволяет самостоятельно заметить в стаде новое ранее неизвестное животное и автоматически добавить его в базу. «Точность детекции животных на изображениях достигает 99,5%, а точность идентификации конкретной особи — более 95%. Эти значения превосходят показатели, представленные в современной научной литературе», — отметила соавтор проекта, заведующая кафедрой информационных и робототехнических систем НИУ БелГУ Ольга Иващук. По объяснению исследователей, комплекс без физического контакта отслеживает передвижения животных, частоту и длительность приёма пищи, что помогает выявлять болезни на ранних этапах. Систему мониторинга проверяли на свиньях. Анализ процесса разметки снимков© Фото: управление медиакоммуникаций департамента информационной политики НИУ «БелГУ»1 из 2 Обсуждение оценки показателя точности модели© Фото: управление медиакоммуникаций департамента информационной политики НИУ «БелГУ»2 из 2Анализ процесса разметки снимков© Фото: управление медиакоммуникаций департамента информационной политики НИУ «БелГУ»1 из 2Обсуждение оценки показателя точности модели© Фото: управление медиакоммуникаций департамента информационной политики НИУ «БелГУ»2 из 2«В настоящее время для контроля состояния сельскохозяйственных животных в основном применяют инвазивные методы (маркировка, крепление датчиков или установка идентификационных меток). Они дороги и могут вызывать стресс у животных. Наш подход исключает физический контакт с животным», — добавила эксперт.